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Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI Platform (Ref.Nr.: 46974)

Wavestone · Zurich, Zurich, Switzerland

DevOpsHybrid

About this role

The Senior Azure DevOps Engineer will be responsible for configuring and managing Azure Cloud resources such as APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, and Azure Foundry using Terraform. They will automate Build, Test, and Release processes for GenAI applications within the context of LLMOps. Responsibilities also include participating in the creation of architecture blueprints and technical standards for the integration of databases, ML models, and applications. The role involves implementing monitoring and alerting mechanisms using Grafana and Azure Dashboard to ensure system stability and efficiency. The candidate will ensure a consistent and scalable infrastructure while adhering to IT security and compliance guidelines. They will apply authentication and authorization methods using Azure EntraID, RBAC, and OAuth concepts. The role requires monitoring system performance, uptime, and logs for early problem detection and resolution. The individual will ensure seamless integration of technical components while considering regulatory requirements.

Skills & technologies

Must have

  • Azure
  • Terraform
  • Git
  • GitLab
  • Docker
  • Python
  • Java
  • Grafana
  • Prometheus
  • Azure Dashboard
  • Azure Monitor
  • Kubernetes
  • LLMOps
  • GenAI
  • RAG
  • Agentic AI
  • Azure EntraID
  • RBAC
  • OAuth

Nice to have

  • Kubernetes
  • Azure EntraID
  • RBAC
  • OAuth

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About the job Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI Platform. Key Facts Start: 01.07.2026 Dauer: 12 Monate / Auslastung: 100 % Einsatzart: Einsatzort: Zürich Einsatzland: Schweiz Ihre Aufgaben • Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen wie APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence und Azure Foundry mithilfe von Terraform • Infrastructure-as-Code Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Rahmen von LLMOps • Mitarbeit bei der Erstellung von Architektur-Blueprints und technischen Standards für das Zusammenspiel von Datenbanken, ML-Modellen und Anwendungen • Implementierung von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen mittels Grafana und Azure Dashboard zur Sicherstellung von Stabilität und Effizienz • Gewährleistung einer konsistenten und skalierbaren Infrastruktur unter Einhaltung von IT-Sicherheits- und Compliance-Richtlinien • Anwendung von Authentisierungs- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepten • Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle zur frühzeitigen Problemerkennung und -behebung • Sicherstellung der nahtlosen Integration technischer Komponenten unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben Muss-Anforderungen • 5+ Jahre Erfahrung als Senior DevOps Engineer, idealerweise im Finanzumfeld • Fundierte Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform zur Konfiguration und Verwaltung von Cloud-Ressourcen • Tiefgehende Erfahrung mit Azure Cloud-Diensten, insbesondere APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure Foundry, AKS und Azure Functions • Expertise in der Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen im Kontext von GenAI-Anwendungen (LLMOps) • Umfangreiches Wissen über GenAI-Technologien wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI • Sicherer Umgang mit DevOps-Toolchains, einschliesslich Git, Gitlab und Docker • Sehr versiert in der Implementierung von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen mit Tools wie Grafana, Prometheus, Azure Dashboard und Azure Monitor • Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java • Fähigkeit zur Erstellung von Architektur-Blueprints und zur Vertretung technischer Standards gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur • Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Englischkenntnisse (B2) Kann-Anforderungen • Basiswissen im Umgang mit Kubernetes • Fundiertes Verständnis von Authentisierungs- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepten • Kenntnisse in der Überwachung von Systemleistung, Betriebszeit und Protokollen zur proaktiven Fehlerfrüherkennung Weitere Informationen - Einsatzdauer: 01.07.2026 bis 30.06.2027 mit Option auf Verlängerung - Pensum: 100% - Einsatzort: Zürich mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme! Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Vivek Kandiah Telefon: +41 76 223 85 15 E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu
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