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DevOps Engineer - GenAI

SuisseCo GmbH · Zurich, Switzerland

DevOpsHybrid

About this role

The DevOps Engineer - GenAI will be responsible for configuring and managing Azure Cloud resources such as APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, and Azure Foundry using Terraform Infrastructure-as-Code. They will automate build, test, and release processes for GenAI applications (LLMOps), participate in the creation of architecture blueprints and technical standards, and implement monitoring and alerting mechanisms (e.g., Grafana and Azure Dashboard) to ensure platform stability and efficiency. The role involves working closely with IT-Security and domain architects to develop and defend technical solutions.

Skills & technologies

Must have

  • Azure
  • Terraform
  • Git
  • Docker
  • Kubernetes
  • Python
  • Java
  • Azure EntraID
  • RBAC
  • OAuth
  • Prometheus
  • Grafana
  • Azure Monitor
  • APIM
  • Azure Functions
  • OpenAI
  • AI Search
  • Document Intelligence
  • Storage Accounts

Nice to have

  • Kubernetes

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About the job SuisseCo ist spezialisiert auf die europaweite Rekrutierung und Vermittlung von hochqualifizierten, zuverlässigen und motivierten IT-Spezialisten für Unternehmen in der Schweiz. Wir unterstützen unsere Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung ihrer IT-Projekte und bieten schnelle, flexible Lösungen in höchster Qualität. Aktuell sind wir für eine renommierte Grossbank aus Zürich auf der Suche nach einem DevOps Engineer - GenAI - Einsatzbeginn: Juli 2026 - Laufzeit: 12 Monate (mit Option auf einer Verlängerung) - Arbeitspensum: 100% - Arbeitsort: Zürich (hybrid) Hauptaufgaben Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure Foundry mithilfe von Terraform Infrastructure-as-Code Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen (LLMOps) Mitarbeit bei der Erstellung von Architektur-Blueprints und technischen Standards Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten Sicherstellen Anforderungen Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform), um alle Prozesse zu automatisieren – von Modelltrainings-Workflows bis hin zu Anwendungsbereitstellungen Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: APIM, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts Verständnis von GenAI-Technologien, einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI, sowie Erfahrung in der Optimierung von GenAI-Lösungen Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung Sehr gute Kenntnisse in der Nutzung von Terraform Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java Basiswissen im Umgang mit Kubernetes ist von Vorteil
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