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DevOps Engineer - GenAI

RM Group (Switzerland) · Zurich, Zurich, Switzerland

DevOpsHybrid

About this role

The DevOps Engineer will be responsible for configuring and managing Azure Cloud resources such as APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, and Azure Foundry using Terraform. They will automate build, test, and release processes (LLMOps) for GenAI applications across different environments. The role involves creating architecture blueprints and technical standards for integration and compliance with corporate and regulatory requirements. They will implement monitoring and alerting mechanisms using tools like Grafana and Azure Dashboard to ensure stability and efficiency. The candidate will work in a DevOps team to build a GenAI platform, collaborating closely with cross-functional teams to ensure scalable and compliant infrastructure.

Skills & technologies

Must have

  • Terraform
  • Azure
  • Git
  • Gitlab
  • Docker
  • Python
  • Java
  • Kubernetes
  • Prometheus
  • Grafana
  • Azure Monitor

Read full description

About the job DevOps Engineer - GenAI Position bei unserem Kunden aus der Branche Banking in Zürich zu besetzen. Ihre Aufgaben: Konfigurieren und Verwalten von Azure Cloud-Ressourcen (z. B. APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure Foundry) mit Terraform Automatisieren von Build-, Test- und Release-Prozessen (LLMOps) für GenAI-Anwendungen in unterschiedlichen Umgebungen Erstellen von Architektur-Blueprints und technischen Standards für die Integration und Einhaltung von Unternehmens- sowie regulatorischen Vorgaben Implementieren von Mechanismen für Monitoring und Alarmierung (z. B. mit Grafana und Azure Dashboard), um Stabilität und Effizienz sicherzustellen Sicherstellen einer konsistenten, skalierbaren und compliancegerechten Infrastruktur Zusammenarbeiten in einem DevOps-Team für den Aufbau einer GenAI-Plattform Ihre Kenntnisse: Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains wie Git, Gitlab, Docker, Terraform Sehr gute Kenntnisse von Azure Cloud-Diensten sowie Monitoring-Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor) Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von GenAI-Technologien sowie Verständnis von RAG und Agentic AI Gute Software-Entwicklungskenntnisse in Python und/oder Java; Grundkenntnisse in Kubernetes von Vorteil Sprachkenntnisse: German, English Das zeichnet Sie aus: Teamfähigkeit in interdisziplinären Umgebungen Analytisches Denken und eigenständige Lösungsfindung Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise Ort: Zürich, Schweiz Arbeitsmodell: Hybrid Sektor: Banking Start: Per sofort Projektdauer: 6 Monate Pensum: 100% Ref.Nr.: BH 24310 Machen Sie den nächsten Schritt und senden Sie uns Ihren Lebenslauf sowie eine Telefonnummer, unter der wir Sie tagsüber erreichen können. Aufgrund der schweizerischen Arbeitsgesetzgebung können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern und Personen mit einer gültigen Arbeitserlaubnis für die Schweiz berücksichtigen. Wir begrüssen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen im erwerbsfähigen Alter, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Zugehörigkeiten und religiösen Überzeugungen. Daher sind Angaben zum Geschlecht oder ein Foto in Ihrer Bewerbung nicht erforderlich. Aufgrund von Kundenanforderungen benötigen wir Informationen zu Ihrem Familienstand, Ihrer Staatsangehörigkeit, Ihrem Geburtsdatum sowie einer gültigen Schweizer Arbeitsbewilligung. Bei Bewerbern mit Behinderungen sind wir gerne bereit, gemeinsam mit unserem Endkunden mögliche Lösungen zu prüfen. Diese Stellenanzeige wurde mit Hilfe von KI-Technologie erstellt und von Menschen geprüft. Jede Bewerbung wird persönlich von unserem Recruiting-Team geprüft - in unserem Auswahlprozess wird kein KI-basiertes Screening eingesetzt.
€80/hr - €90/hrApply now

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