DevOps Engineer (100% zdalnie)
SEDIVIO · Warsaw, Mazowieckie, Poland
DevOpsRemote
About this role
The role involves maintaining, developing, and administering Big Data environments based on Hadoop and Spark. Responsibilities include designing, implementing, and evolving CI/CD processes, managing containerized environments using Docker and Kubernetes, monitoring and optimizing data processing platforms, maintaining High Availability clusters, automating administrative and operational processes with shell scripts, and collaborating with development, analytics, and infrastructure teams. The candidate will also diagnose and resolve issues related to data processing and infrastructure, and participate in production deployments and maintenance of business-critical environments.
Skills & technologies
Must have
- Hadoop
- Spark
- Kubernetes
- Docker
- CI/CD
- PostgreSQL
- EDB
Nice to have
- Big Data at scale
- Data Warehousing
- Healthcare or e-health sector
- Medical billing processes
- AgilePM certification
- Hadoop administration certification (Cloudera, Hortonworks, etc.)
Read full description
About the job
Poszukujemy doswiadczonego DevOps Hadoop Engineera do udzialu w strategicznych projektach zwiazanych z przetwarzaniem bardzo duzych wolumenow danych (Big Data), budowa i utrzymaniem srodowisk wysokiej dostepnosci oraz automatyzacja procesow wdrozeniowych. Projekty realizowane sa w srodowiskach o wysokich wymaganiach dotyczacych wydajnosci, niezawodnosci i bezpieczenstwa.
Twoje zadania
Utrzymanie, rozwoj i administracja srodowiskami Big Data opartymi o Hadoop i Spark.
Projektowanie, wdrazanie oraz rozwoj procesow CI/CD.
Zarzadzanie srodowiskami kontenerowymi opartymi o Docker i Kubernetes.
Monitorowanie wydajnosci oraz optymalizacja platform przetwarzania danych.
Utrzymanie klastrow High Availability.
Automatyzacja procesow administracyjnych i operacyjnych przy uzyciu skryptow shellowych.
Wspolpraca z zespolami deweloperskimi, analitycznymi i infrastrukturalnymi.
Diagnozowanie i rozwiazywanie problemow zwiazanych z przetwarzaniem danych oraz infrastruktura.
Udzial we wdrozeniach produkcyjnych i utrzymaniu srodowisk krytycznych biznesowo.
Wymagania:
Minimum 3 lata doswiadczenia na stanowisku DevOps Engineer, Big Data Engineer lub Administrator Systemow Big Data.
Praktyczne doswiadczenie w pracy ze srodowiskami Hadoop oraz Spark.
Znajomosc i doswiadczenie w pracy z Kubernetes oraz Docker.
Doswiadczenie w budowie i utrzymaniu procesow CI/CD.
Doswiadczenie w pracy z klastrami High Availability.
Umiejetnosc tworzenia i rozwijania skryptow shellowych.
Praktyczna znajomosc baz danych PostgreSQL lub EDB.
Wyksztalcenie wyzsze.
Mile widziane:
Doswiadczenie w projektach Big Data o bardzo duzej skali przetwarzania danych.
Doswiadczenie w projektach zwiazanych z hurtowniami danych.
Doswiadczenie w sektorze ochrony zdrowia lub e-zdrowia.
Znajomosc procesow biznesowych zwiazanych z rozliczaniem swiadczen medycznych.
Certyfikat AgilePM lub rownowazny.
Certyfikat administracji srodowiskami Hadoop (Cloudera, Hortonworks lub rownowazny).
Podsumowanie:
Start: ASAP
Typ umowy: B2B/UOP/UZ
Dlugosc projektu: Minimum 6 miesiecy
Ready to apply?Apply now
