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Cloud & DevOps Engineer

MC Engineering · Turin, Piedmont, Italy

DevOpsRemote

About this role

As a Cloud & DevOps Engineer, you will work on an Automotive project, providing support for presales and architectural analysis in an international and interdisciplinary environment. You will collaborate with high-tech partners and the Application Development team to deploy and maintain systems, automate processes, and create tools for integration, distribution, monitoring, and operations.

Skills & technologies

Must have

  • Python
  • AWS
  • SageMaker
  • Rekognition
  • CI/CD
  • CloudFormation
  • Terraform
  • Docker
  • Kubernetes
  • TeamCity
  • AWS CDK

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About the job Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione Cosa farai con noi? Come Cloud & DevOps Engineer avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Automotive, fornendo supporto alle attività di presales e analisi architetturale in un ambiente internazionale e interdisciplinare. Collaborerai con partner del settore high-tech e con il team di Application Development per effettuare il deploy e garantire il corretto funzionamento dei sistemi, automatizzare e semplificare operazioni e processi, creare e gestire strumenti per integrazione, distribuzione, monitoring e operation. Occasionalmente sarai coinvolto anche in attività applicative. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale. Requisiti Cosa cerchiamo in te? Formazione: Laurea o diploma tecnico. Esperienza: Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe. Competenze Richieste Ottima conoscenza di Python per l'interazione e l'integrazione con servizi AWS, in particolare tramite boto3 Capacità di ottimizzare i servizi AWS con forte attenzione a performance e cost control Buona conoscenza di progettazione, deployment e gestione di soluzioni di Machine Learning su AWS (SageMaker, Rekognition), inclusi deployment di modelli su Lambda e strategie per mitigare limiti di capacity di SageMaker Buona conoscenza di ADF e della configurazione e gestione di pipeline CI/CD tramite servizi gestiti AWS Buona conoscenza di provisioning e gestione dell'infrastruttura tramite Infrastructure as Code (CloudFormation, Terraform) Buona conoscenza di Docker per utilizzo in ambienti cloud e on-prem (Docker Swarm) e di Kubernetes Conoscenza almeno basica di ambienti on-prem con TeamCity e di AWS CDK Lingua inglese Necessaria padronanza della lingua inglese, sia scritta sia parlata, visto il contesto internazionale. Modalità e/o Sede di Lavoro Full remote. Completano il profilo Un'elevata attitudine al lavoro in team Doti di precisione e flessibilità mentale Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali Altre informazioni Cosa offriamo Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Cloud & DevOps Engineering, questa è l'occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
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