Stage DevOps Engineer

About the job À propos de ChapsVision En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle. Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente. Depuis 2019 +380 M€ levés auprès de Bpifrance 29+ acquisitions ~1 200 collaborateurs.rices +1 000 clients grands comptes Présence internationale : Canada, États-Unis, Maroc, Belgique, Japon, Allemagne, Espagne… Membre du French Tech Next40 Ce Que Nous Construisons Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa. Contexte Les missions d’investigation numérique menées par TRACIP by ChapsVision reposent sur des environnements forensics complets et hétérogènes : stations d’analyse, serveurs spécialisés, plateformes d’acquisition, outils mobiles et réseau, pipelines d’ingestion, services web forensics, etc. Dans ce cadre, le stagiaire participera à la mise en œuvre, à l’amélioration et à l’automatisation des processus de développement et de déploiement logiciel. Missions Participer à la mise en place et à la gestion des pipelines CI/CD afin d’automatiser les déploiements Prendre part au développement de scripts d’automatisation pour les tâches répétitives et les processus manuels Contribuer à l’intégration et à la maintenance des applications et des services Contribuer à la gestion et à l’optimisation des environnements de développement, de test et de production Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (automatisation, supervision, qualité, sécurité) Proposer des optimisations afin d’accroître l’efficacité des solutions et de réduire les délais de livraison Contribuer à la documentation des méthodes et des configurations Participer aux tests et à l’évaluation de nouvelles technologies Environnement technique Connaissances de base des environnements Linux (ligne de commande, gestion de fichiers, processus, etc.) Notions en conteneurisation (Docker, Podman) Compréhension générale des principes de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent) Bases en scripting (Python, Bash ou équivalent) Connaissances en gestion de versions (Git) Sensibilité aux concepts d’automatisation et d’Infrastructure as Code (Ansible est un plus) Intérêt pour les enjeux de qualité logicielle, sécurité et performance Profil recherché Formation supérieure en informatique Bac +5 en école d’ingénieurs ou master Profil avec une appétence pour les environnements DevOps et l’automatisation. Une première expérience (projet académique ou personnel) en lien avec ces technologies est appréciée. Avantages Carte Swile : 11€ / jour travaillé pris en charge à 60% Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine Transport en commun pris en charge à 50% Forfait mobilité durable jusqu’à 400€ / an CSE comprenant : Wellpass Legal Care Ekie HelloCSE avec cagnotte semestrielle Diversité & Inclusion ChapsVision s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun. Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. Spécialiste du traitement de la donnée et de l’intelligence artificielle, ChapsVision permet aux entreprises et organisations gouvernementales de réussir leur transformation digitale et de créer de la valeur grâce à une suite logicielle axée autour de son système d’exploitation de la donnée massive et hétérogène. A travers des investissements R&D très importants dans le traitement massif de la data et de l’IA, complétés par une stratégie soutenue et ciblée d’acquisitions et de développement à l’international, ChapsVision a constitué rapidement un groupe cohérent adressant des secteurs à forte empreinte data.