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Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect

Zuger Kantonalbank · Baar, Zug, Switzerland

Data EngineeringHybrid

About this role

As a Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect, you will play a key role in the further development of our Data Warehouse platform. You will combine deep expertise in data modeling with technological foresight to shape the foundation of a modern, future-proof data architecture. Your responsibilities include advancing our Data Vault 2.0 architecture, defining modeling and architecture standards, developing and optimizing ETL/ELT processes using Azure Data Factory and SQL, ensuring data quality and performance across the data lifecycle, and supporting CI/CD pipelines and deployment strategies. You will also act as the technical point of contact for Product Owners and business units, and collaborate closely with BI and reporting teams to provide stable and user-friendly data structures.

Skills & technologies

Must have

  • Data Vault 2.0
  • Dimensional Modeling
  • Azure Data Factory
  • SQL
  • Azure DevOps
  • CI/CD
  • ETL/ELT
  • Data Modeling
  • Data Integration

Nice to have

  • Databricks
  • Snowflake
  • AI
  • Advanced Analytics

Read full description

About the job Bei der Zuger Kantonalbank zählen Mut, Leistungsbereitschaft und Engagement. Wir suchen Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns ambitionierte Ziele verwirklichen. Als führendes Finanzinstitut im Kanton Zug bieten wir ein dynamisches Umfeld mit einer spannenden, lokalen und internationalen Kundschaft. Mit innovativen Angeboten und einem starken Teamgeist ermöglichen wir es dir, mitzugestalten, über dich hinauszuwachsen und Erfolge direkt mitzuerleben. Wir suchen in Baar eine/n: Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect Deine Aufgaben: Als Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect übernimmst du eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse-Plattform. Du verbindest fachliche Tiefe in Data-Modellierung mit technologischem Weitblick und gestaltest die Basis für eine moderne, zukunftssichere Datenarchitektur. Im Zentrum stehen dabei eine starke Data-Vault-2.0-Architektur, hohe Standards in Modellierung und Integration sowie die strategische Weiterentwicklung unserer Plattform in Richtung moderner Zielarchitekturen wie Databricks oder Snowflake – mit Perspektive auf zukünftige AI- und Advanced-Analytics-Anwendungen. Du prägst die Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses und setzt die Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen Du entwickelst unsere Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter und schaffst damit die Grundlage für verlässliche, fachlich belastbare und erweiterbare Datenstrukturen Du definierst verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und sorgst für Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg Du entwickelst und optimierst robuste ETL-/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL kontinuierlich weiter Du stellst Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher Du erweiterst die CI/CD-Pipelines, automatisierst Tests und gestaltest effiziente Deployment-Strategien Du bist technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen Du erkennst technologische Chancen frühzeitig, evaluierst moderne Plattformen und bringst neue Impulse für die Weiterentwicklung unserer Datenplattform ein Du coachst und unterstützt Data Engineers im Backend- und Infrastrukturteam Du arbeitest eng mit BI- und Reporting-Teams zusammen, um stabile und nutzerfreundliche Datenstrukturen bereitzustellen Unsere Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleich-barer Senior-Rolle Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung – von sauberer Historisierung bis zu belastbaren Best Practices Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps) Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake – entsprechendes Know-how ist für uns ein klarer Pluspunkt Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL-/ELT-Pipelines Erfahrung in CI/CD, automatisiertem Testing sowie Release- und Deployment-Prozessen Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit Sehr gute Deutschkenntnisse Bereit für den nächsten Schritt Bei der Zuger Kantonalbank erwarten dich attraktive Konditionen und ein Umfeld, das deinen Erfolg unterstützt. Wir bieten dir eine attraktive Vergütung mit Erfolgsbeteiligung, exklusive Bankprodukte und eine solide Altersvorsorge. Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen es dir, Karriere und Privatleben bestmöglich zu balancieren.
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