Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks

About the job Unsere Business Line „Data, Analytics & AI“ hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln, indem wir moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufbauen. Unsere Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattform-Fundamenten bis zu fortgeschrittenen Use Cases. Diese Rolle hat einen klaren Fokus auf Datenarchitektur und deckt alles ab – vom Zieldesign und Standards bis zur Lieferqualität und operativen Einsatzbereitschaft. Wir suchen einen motivierten Cloud Data&AI Architect für unser Zürcher Büro, mit starker Delivery-Erfahrung und der Fähigkeit, im Rahmen von Kundenengagements zu Pre-Sales-Aktivitäten und Angeboten beizutragen. Deine Aufgaben Als Cloud Data, Analytics & AI Architect übernimmst die Verantwortung für die Datenarchitektur in Kundenengagements. Du definierst Zielarchitekturen und praxisnahe Leitplanken und arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen konsistent und in hoher Qualität umgesetzt werden. Zudem unterstützen Sie Pre-Sales, indem Sie in Zusammenarbeit mit dem Sales Team, anderen Business Lines und Delivery-Teams technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen liefern. Diese Rolle erfordert starke technische Fähigkeiten, klare Kommunikation und sicheres Stakeholder-Management. Data, Analytics & AI Lösungen gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists für Kunden liefern Architektur-Workshops leiten, um Anforderungen, Rahmenbedingungen und nicht-funktionale Anforderungen zu erfassen Ziel-Datenarchitekturen und Referenzarchitekturen über Ingestion, Storage, Processing und Serving hinweg definieren Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen, ausgerichtet an Business-Domänen Datenintegrations- und Zugriffs-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven, APIs, semantische Modelle) auf Basis der Use Cases definieren Architekturartefakte wie Datenflussdiagramme und Architecture Decision Records pflegen Security und Privacy in das Design integrieren, einschliesslich Datenklassifikation, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung sowie Key Management Bei Bedarf hands-on bleiben, um Designs zu validieren, Delivery zu entblocken und Qualität in kritischen Phasen sicherzustellen Vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und ein tiefes Verständnis ihrer Bedürfnisse entwickeln Architekturkonzepte selbstsicher vor IT-Entscheidungsträgern auf Kundenseite präsentieren, Trade-offs klar erläutern und Stakeholder ausrichten Zum Wissensaufbau der Data & AI Business Unit beitragen, indem Erfahrungen und Lessons Learned geteilt werden Pre-Sales- und Angebotserstellungsaktivitäten unterstützen, indem technische Präsentationen vorbereitet und durchgeführt werden sowie Architekturvision, Lösungsoptionen, Risiken, Aufwandsschätzungen und technische Inputs für Proposals und Statements of Work geliefert werden Technische Guidance und Coaching für Junior-Kollegen im Projektkontext leisten Unser Angebot Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem jungen und hochmotivierten Team Vielfältige Möglichkeiten, Ihr Wissen und Ihre Erfahrung auszubauen – durch Projekte mit unterschiedlichen Kunden und modernen Technologien Attraktive Perspektiven für berufliche und persönliche Entwicklung durch Trainings und Coaching Flache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg Die Möglichkeit, einen Unterschied im Leben von Menschen zu machen, indem wir grossartige Software entwickeln Weitere Entwicklungsoptionen über verschiedene interne Karrierepfade Work-Life-Balance (41 Stunden/Woche im Gleitzeitmodell, mindestens 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld Interessante Benefits wie: Beitrag zu bestehendem Mobiltelefon oder Geschäfts-Mobiltelefon, Halbtax-Abonnement und Bahnreisen 1. Klasse für geschäftliche Zwecke, attraktive Pensionskassenmodelle, NBU-Deckung (privat, weltweit), progressive Krankentaggeldversicherung und Flottenrabatt Dein Profil Abschluss auf Hochschulniveau (UNI/FH/ETH) Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design für Data-, Analytics- und AI-Plattformen in komplexen Umgebungen Nachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Ziel-Datenarchitekturen, der Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und Leitplanken Tiefes Plattform-Know-how in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung auf den anderen beiden Plattformen Fundierte Erfahrung mit Datenarchitektur-Themen wie Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Integrations-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven), Datenzugriffs-Patterns (APIs, semantische Modelle) sowie Architektur-Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Patterns) Sehr gutes Verständnis nicht-funktionaler Anforderungen (Security, Compliance, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten) sowie die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrieren Relevante Architektur- und/oder Cloud-Zertifizierungen (plattform- oder anbieterspezifisch) werden erwartet Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, sowohl mit Engineering-Teams als auch mit Senior Stakeholdern souverän zu interagieren Selbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten gegenüber Kunden sowie in der Moderation zur Stakeholder-Ausrichtung Fliessend in Deutsch und Englisch (C1) ist zwingend Französisch ist von Vorteil