Senior Control Systems Engineer – MPC (H/F)

About the job La mission Dans le cadre d’un programme R&D stratégique au sein d’un environnement industriel complexe, vous intervenez sur le développement de stratégies avancées de contrôle commande (automatique) appliquées à des procédés industriels automatisés. L’objectif est de concevoir et optimiser des systèmes complexe capables de piloter automatiquement des machines industrielles complexes à travers des approches avancées de modélisation physique, contrôle prédictif et automatisation. Le contexte technique présente des problématiques proches des environnements de robotique autonome, véhicules intelligents ou systèmes industriels autonomes. Vos missions porteront notamment sur : Le développement de modèles physiques représentant le comportement des procédés industriels La conception et l’optimisation de lois de commande avancées Le développement de stratégies de contrôle basées sur le MPC L’analyse du comportement dynamique des systèmes industriels complexes L’identification et la correction des dérives process L’exploitation des données industrielles afin d’optimiser les performances des modèles et des systèmes La participation aux phases de simulation, validation et amélioration continue La collaboration étroite avec les équipes R&D et experts métier afin de comprendre les contraintes physiques et industrielles des procédés Les points forts de la mission Projet R&D à forte dimension innovation Sujets et environnement techniques complexes et stimulants Forte autonomie technique Vision long terme Environnement expert en contrôle commande avancé Possibilité de travailler sur des problématiques proches des systèmes autonomes intelligents Activité sur plusieurs années Possibilité de 100% télétravail De formation Bac+5 / Ingénieur / Doctorat, vous avez une bonne capacité à comprendre les phénomènes physiques réels avant leur traduction en modèles mathématiques. Vous avez le goût pour les problématiques complexes et les environnements industriels exigeants Vous justifiez de solides compétences en : Solides connaissances en automatique / contrôle-commande. Maîtrise de la modélisation physique de systèmes dynamiques. Expérience en Model Predictive Control (MPC) appréciée. Bon niveau en identification de systèmes et traitement du signal. Expérience en simulation numérique et validation de modèles. Développement Python. Connaissances en Machine Learning appliqué à l'industrie constituant un atout. Compétences appréciées : Digital Twin, MBSE / Model-Based Design, Optimisation, Estimation d'état, Commande avancée, Data Analytics industrielle. La rémunération 💰 Selon profil et expertise. Un premier échange téléphonique d’une dizaine de minutes pour définir vos attentes et votre projet professionnel. Un entretien réalisé avec un Ingénieur d’Affaires. Réunion technique et proposition d'offres.