Senior AI Engineer
Ringier Axel Springer Polska · 2 locations
AI/ML Engineering
Show all 2 locations
About this role
The candidate will be join the AI & Agents team at Ringier Axel Springer Polska to build enterprise-class production platforms for over 1500 employees. Responsibilities include end-to-end product ownership from business challenge to architecture and deployment, including managing coding agents like Claude Code to handle production tasks. The technical environment involves building in a TypeScript monorepo using React, Node.js, Zod, XState, DState, Terraform/Terragrunt, and GitHub Actions on AWS (Lambda, SQS, stack of AWS services). The role involves implementing LLMs directly into products using RAG, agentic workflows, and evaluation mechanisms. The person will work closely with business and users to integrate with Entra ID, Teams, Azure OpenAI, and SAP.
Skills & technologies
Must have
- React
- TypeScript
- Node.js
- AWS
- Claude Code
- Cursor
- Agentic Engineering
- RAG
- LLM
- Terraform
- Terragrunt
- GitHub Actions
- Express
- Zod
- XState
- Drizzle
- SPA
- CDN
- WebSockets
- MCP
Nice to have
- XState
- Drizzle
- Copilot Studio
- Power Platform
- Microsoft Graph
- SharePoint
- Teams
- Adaptive Cards
Read full description
Tworzymy zespół AI & Agents w Ringier Axel Springer Polska. Budujemy wewnętrzne, produkcyjne platformy klasy enterprise dla ponad 1500 pracowników od infrastruktury AWS, przez backend i współdzielone kontrakty domenowe, aż po frontend.
Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.
Działa to w obie strony agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów.
Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.
Czym się będziesz zajmował/a?
Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.
Działa to w obie strony agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów.
Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.
Czym się będziesz zajmował/a?
- Kompleksową odpowiedzialnością za produkty od wyzwania biznesowego, przez architekturę i wdrożenie, po utrzymanie.
- Prowadzeniem inicjatyw, wyznaczaniem kierunku, kwestionowaniem założeń i angażowaniem zespołu.
- Kierowaniem pracą coding agents (np. Claude Code) przy zadaniach produkcyjnych dekompozycją problemów, zarządzaniem kontekstem, sterowaniem agentami i weryfikacją wygenerowanych zmian.
- Projektowaniem agentic workflows i środowiska pracy agentów (harness) z wykorzystaniem Agent Skills, sub-agents, custom commands i MCP wspierających cały cykl życia produktu: od specyfikacji po wdrożenie i utrzymanie.
- Wdrażaniem LLM-ów bezpośrednio w produktach, z wykorzystaniem RAG, pamięci, pipeline’ów, pętli agentowych i mechanizmów ewaluacji, przy zachowaniu odpowiednich guardrails i modelu human-in-the-loop.
- Budowaniem end-to-end w monorepo TypeScriptowym: React, Node.js/Express, Zod, XState, Drizzle, Terraform/Terragrunt i GitHub Actions, na AWS (Lambda, SQS, ECS/Fargate, Aurora, S3).
- Integracją z Entra ID, Teams, Azure OpenAI, SAP i Copilot Studio oraz współpracą bezpośrednio z biznesem i użytkownikami.
- Solidnego doświadczenia z React/TypeScript i Node.js oraz projektowania i wdrażania produkcyjnych systemów end-to-end.
- Znajomości nowoczesnej architektury webowej: SPA, CDN, caching, usługi warstwowe, streaming, WebSockets.
- Codziennego, praktycznego doświadczenia z coding agents (np. Claude Code, Codex, Cursor) przy pracy z produkcyjnym kodem.
- Znajomości praktyk agentic engineering: specyfikacje i plany, agentic workflow, praca równoległa, MCP, integracja z CI/CD oraz świadome zarządzanie ograniczeniami agentów.
- Doświadczenia w budowaniu AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, a nie tylko dodatkowego interfejsu chatowego w tym RAG, pipelines, agent loops, ewaluacje i pamięć.
- Dużej samodzielności potrafisz przeprowadzić problem od niejasnego wymagania do gotowego produktu.
- Praktycznego doświadczenia z AWS i nastawienia produktowego.
- Znajomość technologii: XState, Drizzle; Copilot Studio / Power Platform; Microsoft Graph, SharePoint, Teams oraz Adaptive Cards.
Ready to apply?Apply now
