TeamLead AI Engineering (m/w/d)
Peak One GmbH · Berlin, Berlin, Germany
About this role
The candidate will lead and build a new AI engineering team consisting of DataOps and MLOps engineers. Responsibilities include structuring the team, managing recruiting processes, and establishing engineering standards and best practices for ML platforms. The role involves close collaboration with experts in Cloud, Platform, and Data to shape technological decisions. The technical environment focuses on cloud infrastructure (AWS or similar), Kubernetes, CI/CD pipelines, and Infrastructure as Code. The position offers strategic responsibility and active participation in building a modern AI platform.
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TeamLead AI Engineering (m/w/d)
Unser Kunde ist eine technologiegetriebene Organisation, die sich konsequent auf den Aufbau moderner, datenbasierter Infrastrukturen fokussiert. Im Zuge eines strategischen Wachstumsprogramms wird ein neues Engineering-Teamlead rund um Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen aufgebaut - geprägt durch Innovation, technische Exzellenz und eine offene Teamkultur. Wir suchen im Auftrag unseres Kunden eine erfahrene Persönlichkeit, die nicht nur führt, sondern gestaltet: jemanden, der technisches Know-how mit echter Begeisterung für Personalentwicklung verbindet und ein wachsendes Team in einem zukunftsorientierten Umfeld nachhaltig voranbringt.
- Aktive Mitgestaltung eines neu entstehenden AI-Teams - von der Strukturierung bis zur strategischen Weiterentwicklung
- Aufbau, Führung und kontinuierliche Entwicklung eines Teams aus DataOps- und MLOps Engineers - fachlich wie persönlich
- Verantwortung für Recruiting-Prozesse sowie die gezielte Förderung neuer Teammitglieder von Beginn an
- Etablierung moderner Engineering-Standards, Best Practices und nachhaltiger Qualitätssicherung im Betrieb von ML-Plattformen
- Entwicklung und Pflege von Karrierepfaden sowie teamspezifischen Kompetenzmodellen
- Förderung einer lernorientierten, kollaborativen und innovationsfreudigen Arbeitskultur innerhalb des Teams
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Expertinnen und Experten aus den Bereichen Cloud, Plattform und Daten zur gemeinsamen Gestaltung technologischer Entscheidungen
- Überdurchschnittliches Vergütungspaket inklusive attraktiver Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Krankenzusatzversicherung
- Hohe Flexibilität bei Arbeitszeit und Arbeitsort - ortsunabhängiges Arbeiten im In- und Ausland möglich, ergänzt durch großzügige Urlaubsregelungen
- Umfangreiche individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, inklusive strukturierter Laufbahnplanung und Feedbackinstrumente
- Moderne Arbeitsausstattung zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie Zuschüsse zu Mobilität, Kinderbetreuung und weiteren Lebenshaltungskosten
- Großer Gestaltungsspielraum in einer Rolle mit echter strategischer Verantwortung - kein reines Verwalten, sondern aktives Mitbauen
- Mehrjährige Erfahrung in einer Engineering-Leadership-Rolle - z. B. als Team Lead, Chapter Lead oder Engineering Manager - verbunden mit nachweisbarer Freude an der Entwicklung von Menschen
- Fundiertes Verständnis moderner Data- und ML-Plattformen sowie praktische Kenntnisse im produktiven Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen
- Technisches Know-how in Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS oder vergleichbar), Kubernetes, CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure as Code
- Vertrautheit mit gängigen MLOps-Werkzeugen und entsprechenden Betriebskonzepten im produktiven KI-Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie solide Englischkenntnisse für den täglichen Einsatz in einem interdisziplinären Umfeld
Bist du bereit, den Aufbau einer modernen AI-Plattform aktiv mitzugestalten und gleichzeitig ein wachsendes Engineering-Team zu einer Hochleistungseinheit zu entwickeln? Dann freuen wir uns darauf, mit dir ins Gespräch zu kommen!
