Profissional Engenheiro de MLOps Senior

About the job A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional de Engenharia de MLOps você vai: Automatizar e padronizar pipelines de Machine Learning, promovendo modelos e aplicações entre os ambientes de Desenvolvimento, Teste e Produção. Desenvolver e manter pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps e práticas modernas de DevOps aplicadas à IA. Administrar e evoluir ambientes do Azure Machine Learning, incluindo Workspaces, Pipelines, Jobs e Model Registry. Desenvolver e manter soluções baseadas em containers utilizando Docker, Azure Container Registry e Azure Container Apps. Implementar e manter infraestrutura como código (IaC), garantindo ambientes reprodutíveis, seguros e escaláveis. Atuar na implantação, configuração e sustentação de aplicações de Inteligência Artificial, IA Generativa e Computer Vision. Trabalhar em conjunto com equipes de Ciência de Dados, Desenvolvimento, Cloud, Infraestrutura e Segurança para operacionalizar soluções de IA. Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e troubleshooting utilizando Azure Monitor, Application Insights e outras ferramentas da plataforma. Garantir boas práticas de segurança por meio de Key Vault, RBAC, gerenciamento de identidades e controle de acesso. Atuar na resolução de incidentes em produção, analisando logs, pipelines, infraestrutura e aplicações para restabelecer os serviços com rapidez. Contribuir para a evolução da plataforma de MLOps, promovendo padronização, reutilização de componentes e melhoria contínua dos processos. Para essa vaga, você deve ter: Inglês avançado para conversação. Experiência com Microsoft Azure. Conhecimento em Azure Machine Learning. Experiência com Azure DevOps e construção de pipelines CI/CD. Conhecimento em Docker e containers. Experiência com Git e versionamento de código. Conhecimento em Python. Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Bicep ou ferramentas similares). Conhecimento em autenticação, RBAC, Key Vault e gerenciamento de segredos. Experiência com monitoramento e observabilidade de aplicações. Conhecimento em APIs REST. Familiaridade com ambientes Linux. Capacidade de atuar na investigação e resolução de problemas em ambientes produtivos. Experiência trabalhando em equipes multidisciplinares envolvendo Data Science, Engenharia de Software e Cloud. É um diferencial se você tiver: Experiência com Azure Container Apps, Kubernetes ou Azure Kubernetes Service (AKS). Conhecimento em Azure Arc, Helm e Flux. Experiência com MLflow ou ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de modelos. Conhecimento em soluções de IA Generativa (LLMs), RAG e bancos vetoriais. Experiência com Application Insights, Azure Monitor e observabilidade. Vivência em projetos de Computer Vision. Certificações Microsoft Azure (AZ-204, AZ-400, AI-102, DP-100 ou equivalentes). Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas. Benefícios: Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) Vale refeição / alimentação flexível Auxílio home office Day off (no mês do aniversário) Wellhub (antigo Gympass) Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) Apoio em saúde mental com a Wellz Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) Parceria com empresa de coworkings no Brasil Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar Médico consultor para acompanhamento de radixers Planos de incentivos A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. Curtiu? #VemPraRadix Código da Vaga: abe1 About The Company Há 16 anos entre as melhores empresas para trabalhar no Rio, no Brasil e em Tecnologia... Prazer, Radix. Atuamos na transformação digital de clientes em diversos segmentos, implementamos soluções que tornam os processos mais eficientes, através de um time altamente especializado e multidisciplinar. Temos presença global, com projetos em mais de 30 países, para empresas de diferentes tamanhos e setores. Geramos impactos reais, nos negócios e na trajetória das pessoas que passam por aqui.