KI & DevOps Architekt
Tenth Revolution Group · North Rhine-Westphalia, Germany
About this role
The role involves designing and implementing scalable architectures for modern AI applications and cloud-native platforms. Responsibilities include technical leadership of interdisciplinary project teams and the development of backend components in the AI environment. The technical stack focuses on Generative AI, Large Language Models (LLMs), Kubernetes, Docker, and GitOps processes. The position requires managing the deployment, monitoring, and observability of complex AI systems. The professional will work on projects involving Retrieval Augmented Generation (RAG) and knowledge management solutions.
Skills & technologies
Must have
- Generative AI
- LLMs
- RAG
- Python
- Java
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- Ansible
- GitOps
- CI/CD
- MLOps
- Cloud-Native Architecture
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Vector Databases
- Platform Engineering
Nice to have
- LLM Orchestration Platforms
- AI Operations
- AI Platform Engineering
- GPU-based Infrastructure
- High-Performance Computing
- ArgoCD
- Semantic Search
Read full description
KI & DevOps Architekt (m/w/d)
Generative AI, Plattformarchitekturen & Cloud-native Lösungen
Sie möchten moderne KI-Lösungen nicht nur konzipieren, sondern auch technisch verantworten und aktiv mitgestalten? Sie verbinden Architektur-Know-how mit fundierter Entwicklungserfahrung und fühlen sich in den Bereichen Kubernetes, Automatisierung und Generative AI zu Hause? Dann bietet Ihnen diese Position die Möglichkeit, anspruchsvolle KI-Projekte von der Idee bis zum produktiven Betrieb zu begleiten.
Aufgaben
- Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung skalierbarer Architekturen für moderne KI-Anwendungen
- Konzeption und Umsetzung cloud-nativer Plattformen für den produktiven Einsatz von Generative-AI- und Machine-Learning-Lösungen
- Technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte sowie fachliche Steuerung interdisziplinärer Projektteams
- Aktive Mitarbeit bei der Entwicklung von Softwarelösungen und Backend-Komponenten im KI-Umfeld
- Design und Implementierung leistungsfähiger Retrieval- und Wissensmanagement-Lösungen auf Basis moderner Sprachmodelle
- Auswahl, Bewertung und Integration geeigneter Open-Source- und Enterprise-KI-Technologien
- Planung und Sicherstellung eines sicheren, stabilen und datenschutzkonformen Betriebs komplexer KI-Systeme
- Aufbau und Weiterentwicklung von Automatisierungs-, Deployment- und GitOps-Prozessen
- Einführung von Monitoring-, Logging- und Observability-Konzepten für Anwendungen, Plattformen und KI-Modelle
- Beratung von Kunden und Stakeholdern hinsichtlich technologischer Entscheidungen, Plattformstrategien und Skalierungskonzepten
- Optimierung bestehender Systemlandschaften hinsichtlich Performance, Verfügbarkeit und Betriebskosten
Fokus: Generative AI, Kubernetes, Plattformarchitekturen & DevOps
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als Softwareentwickler, Solution Architect, Cloud Architect, DevOps Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Java sowie Erfahrung in der Entwicklung produktiver Anwendungen
- Praxiserfahrung mit modernen KI- und Machine-Learning-Frameworks
- Know-how im Aufbau von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle und intelligenter Wissenssysteme
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit Infrastructure as Code sowie der Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
- Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines und modernen GitOps-Ansätzen
- Erfahrung in Cloud-, Hybrid-Cloud- oder On-Premises-Umgebungen
- Verständnis für IT-Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen im Unternehmensumfeld
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Projektteams
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
Idealerweise bringen Sie zusätzlich mit
- Erfahrung mit Generative-AI-Frameworks und LLM-Orchestrierungsplattformen
- Kenntnisse im Bereich MLOps, AI Operations oder AI Platform Engineering
- Praxis im Umgang mit Vektordatenbanken und semantischen Suchtechnologien
- Erfahrung mit GPU-basierten Infrastrukturen und High-Performance-Computing-Umgebungen
- Kenntnisse in Terraform, Ansible, ArgoCD oder vergleichbaren Automatisierungswerkzeugen
- Erfahrung mit Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder vergleichbaren Observability-Lösungen
- Cloud-Zertifizierungen oder relevante Kubernetes-Zertifizierungen
- Erfahrung in technischen Presales-Aktivitäten oder Solution-Workshops
✅ Besonders relevant: Profile aus den Bereichen AI Architecture, Platform Engineering, Cloud Architecture, MLOps, Kubernetes Engineering, DevOps Engineering oder Software Architecture mit Schwerpunkt auf Generative AI und Cloud-native Plattformen.
Technologischer Schwerpunkt
Generative AI • Large Language Models (LLMs) • Retrieval Augmented Generation (RAG) • Python • Java • Kubernetes • Docker • Terraform • Ansible • GitOps • ArgoCD • CI/CD • MLOps • Cloud-Native Architecture • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry • Vektordatenbanken • Platform Engineering • Hybrid Cloud • On-Premises
Rahmenbedingungen
- Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Präsenztagen pro Woche
- Geringe Reisetätigkeit
- Standorte in verschiedenen Regionen Deutschlands möglich
