DevOps — Infraestructura Gestionada 💻

About the job 🌿 Sobre nosotros En Kuik no hacemos magia, hacemos tecnología. Pero tecnología que realmente entiende a las personas. Desde 2010, acompañamos a empresas en procesos de transformación digital con sentido, construyendo soluciones tecnológicas sólidas, eficientes y alineadas con las necesidades reales del negocio 🌟. Nuestro equipo de infraestructura trabaja con inteligencia artificial como herramienta real de trabajo, no como palabra de moda. Gestionamos entornos de producción para clientes de distintos sectores — salud, industria, agencias digitales — y lo hacemos con menos personas y mejores resultados. Buscamos a alguien que quiera gestionar infraestructura de clientes reales con autonomía. 🚀 ¿Qué harás? Como Ingeniero DevOps, tu misión será gestionar y evolucionar la infraestructura de producción de uno o varios clientes asignados así como mejora interna del equipo. Gestionar la infraestructura de producción de tus clientes asignados. Mantener y evolucionar pipelines de CI/CD (Drone CI, GitHub Actions, GitLab CI). Operar despliegues GitOps: cambios en repo → despliegue automático a producción. Administrar servidores Linux (Ubuntu) en OVH y otros proveedores. Configurar y mantener Docker, Docker Compose y orquestación de contenedores. Gestionar proxy inverso (Traefik), certificados TLS y seguridad de red. Monitorizar servicios con Prometheus/Grafana y actuar ante incidencias. Gestionar secretos con 1Password, Vault o equivalente. Dar soporte directo a los equipos de desarrollo del cliente. Crear y mantener herramientas internas, plantillas de pipelines y automatizaciones. Documentar patrones y procedimientos reutilizables entre clientes. Proponer mejoras de plataforma y contribuir a estandarizar la operación. 🌍 ¿Por qué este proyecto importa? Porque detrás de cada aplicación que funciona hay una infraestructura que lo hace posible. Aquí no ejecutas tareas que te mandan — gestionas la infra de tu cliente con responsabilidad real. Tu trabajo impactará directamente en la estabilidad y la velocidad con la que equipos de desarrollo entregan software. Y lo harás con IA como herramienta principal, no como experimento. 🏠 Cómo trabajamos Remoto con visitas puntuales a cliente cuando sea necesario. GitOps como modelo operativo: la infra es código, los cambios van por PR. IA como herramienta de trabajo real. La usamos para auditorías, infraestructura como código, depuración, documentación y automatización. Responsabilidad real: tú gestionas la infra de tu cliente, no ejecutas tareas que te mandan. Comunicación asíncrona, documentación por encima de reuniones. Requisitos: 📌 Requisitos 3-5+ años de experiencia en puestos DevOps, SRE o ingeniería de plataforma. Administración de servidores Linux (Ubuntu) en producción. Docker y Docker Compose en entornos reales. Sistemas CI/CD: Drone, Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions. Ansible (playbooks, roles, inventario) o herramienta equivalente de infraestructura como código. Scripting en Bash. Git avanzado y flujos GitOps. Gestión de secretos (1Password, HashiCorp Vault o similar). Uso activo de herramientas de IA (Claude, Copilot, ChatGPT) como parte de tu flujo de trabajo diario. No buscamos curiosidad — buscamos que ya lo uses para resolver problemas, escribir IaC, depurar y documentar. ✨ Se valorará Experiencia con Kubernetes (aunque preferimos simplificar, no añadir capas). Traefik u otro proxy inverso (Nginx, Caddy). Monitorización con Prometheus/Grafana/Loki. Tailscale o WireGuard VPN. Terraform para provisionamiento en la nube. Experiencia con OVH, AWS o GCP. Experiencia gestionando infraestructura de múltiples clientes en paralelo. Mentalidad de simplificar: si se puede resolver con Docker Compose, no montar Kubernetes. 💚¿Qué puedes esperar de nosotros? 💶 Contrato estable con salario acorde a tu experiencia. 🕐 Horario flexible de los de verdad. 🏡 Modalidad remota para que te gestiones como tú quieras. 💬 Cultura horizontal, equipo cercano y aprendizaje compartido. 🚀 Variedad real de tareas: desde soporte rápido hasta proyectos técnicos avanzados. 📈 Autonomía para proponer y mejorar procesos. 🔧 Trabajo con tecnologías modernas y buenas prácticas DevOps.