Data Platform Engineer (m/f/d) Palantir Foundry

About the job Deine Aufgabe Wir suchen einen Data Platform Engineer, der uns dabei unterstützt, robuste Datenlösungen auf Palantir Foundry zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben. Dies ist eine wirkungsvolle End-to-End-Rolle, in der Engineering auf Operations trifft. Du übernimmst die Verantwortung für Produktionspipelines, um die tägliche Bereitstellung zuverlässiger, hochwertiger Daten für die Nutzer sicherzustellen. Die Rolle ist ideal für jemanden, der Freude daran hat, komplexe Datenprobleme zu lösen und großflächige Pipelines zu optimieren. Aufgaben End-to-End-Verantwortung für Produktionsdatenpipelines, um Zuverlässigkeit, Performance und Skalierbarkeit über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu gewährleisten. Aufbau und Optimierung von Datenlösungen durch die Entwicklung von Pipelines und Anwendungen mit PySpark und Foundry-Tools, um massive Datensätze effizient zu verarbeiten. Förderung der Datenqualität durch den Entwurf von Monitoring-, Validierungs-Frameworks und Health-Checks, um vertrauenswürdige Daten zu garantieren. Sicherstellung eines reibungslosen Plattformbetriebs durch die Überwachung von Workflows, Fehlerbehebung und Reaktion auf Incidents mit Fokus auf langfristige Verbesserungen. First-Line-Support, um Nutzern dabei zu helfen, Daten-, Zugriffs- und Pipeline-Probleme schnell und effektiv zu lösen. Vorantreiben von Operational Excellence durch die Durchführung von Ursachenanalysen und die Implementierung von Automatisierungen, um wiederkehrende Probleme zu vermeiden. Teamübergreifende Zusammenarbeit in enger Abstimmung mit Foundry-Admins, Ingenieuren und Business-Stakeholdern, um Standards zu definieren und die Plattform zu verbessern. Mitgestaltung der Art und Weise, wie die Organisation mit Daten arbeitet, durch die Beitragsleistung zu Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Governance und Plattformnutzung. Dein Profil Wir suchen einen professionellen Data Platform Engineer mit Expertise in Big-Data-Ökosystemen, PySpark und dem Management von Produktions-Datenpipelines, kombiniert mit starken Softwareentwicklungsfähigkeiten in Python und einem Engagement für Operational Excellence. Muss-Kriterien Erfahrung mit Data Engineering und Big-Data-Ökosystemen Praktische Expertise mit PySpark und verteilter Datenverarbeitung Erfahrung in der Arbeit mit Produktions-Datenpipelines sowie in deren Fehlerbehebung Verständnis von Datenqualität, Monitoring und Governance Fähigkeit, Entwicklungs- und Betriebsaufgaben ausgewogen zu bewältigen Solide Softwareentwicklungsfähigkeiten mit Fokus auf das Schreiben von sauberem, lesbarem und wartbarem Code in Python Erfahrung mit Testing-Praktiken, einschließlich Unit-/Integrationstests und der Validierung von Datenpipelines Versiertheit in Versionskontrollsystemen (z. B. Git) und kollaborativen Entwicklungs-Workflows Vertrautheit mit dem Design und der Arbeit mit REST-APIs Engagement für Codequalität, Dokumentation und Best Practices Starke Problemlösungsmentalität und Ownership-Attitüde Englischkenntnisse auf Upper Intermediate (B2) Niveau Kenntnisse in TypeScript und SQL Gute Fähigkeiten in der Integration von Systemen und Anwendungen Gutes Verständnis von Cloud-Systemen, DevOps-Konzepten und Tooling Erfahrung mit Data Platform Reliability und DataOps-Praktiken Vertrautheit mit Automatisierung und Workflow-Orchestrierung Erfahrung mit benutzerorientierten Datenanwendungen oder Analysetools Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten Selbstmotiviert und organisiert Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen Von Vorteil Erfahrung mit Palantir Foundry oder ähnlichen Plattformen Deutschkenntnisse Über uns Unsere Marke Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia trat 2006 unter dem Namen T-Systems Slovakia in die Region Košice ein und ist seitdem untrennbar mit der Region verbunden, als sie eines der Gründungsmitglieder des Košice IT Valley wurde. Es ist uns gelungen, von Null auf zu wachsen und zum zweitgrößten Arbeitgeber im östlichen Teil des Landes mit mehr als 3900 Mitarbeitern zu werden. Unser Ziel ist es, proaktiv neue Wege zur Verbesserung zu finden und uns kontinuierlich zu einem Unternehmen zu transformieren, das innovative Informations- und Kommunikationstechnologiedienste anbietet. Grundgehalt: Nicht niedriger als 2.000 € brutto (abhängig von der Senioritätsstufe und vorheriger Erfahrung) Variable Vergütungskomponente Weitere finanzielle Vorteile Über 25 verschiedene Benefits mit Fokus auf: Finanzielle Vorteile Lernen und Entwicklung Gesundheit und Sport Familie und Work-Life-Balance Für weitere Informationen zu den Benefits besuche: Benefits-Seite Unternehmensrichtlinien Die Möglichkeit zum Remote-Working ist aufgrund europäischer Steuerbestimmungen nur innerhalb der Slowakei verfügbar.