Data Architect - GCP

About the job Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione Cosa farai con noi? Come Data Architect - GCP avrai l’opportunità di lavorare su progetti di data platform enterprise in ambito Google Cloud, presso un importante cliente. Sarai responsabile della definizione di architetture dati end-to-end (lake, lakehouse e data warehouse), guidando le scelte tecnologiche e progettuali e garantendo scalabilità, sicurezza e governance delle soluzioni. Ti occuperai della progettazione di architetture batch e real-time, definendo standard, best practice e linee guida per la gestione del dato, assicurando qualità, coerenza e riusabilità delle soluzioni. Avrai un ruolo chiave nella data governance e nell’evoluzione della piattaforma dati, interfacciandoti con stakeholder tecnici e business per tradurre i requisiti in architetture solide e sostenibili. Requisiti Competenze richieste Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Architecture Esperienza nella definizione di architetture dati end-to-end su Google Cloud (lake/lakehouse/warehouse) Ottima conoscenza di BigQuery a livello architetturale (data modeling, ottimizzazione, governance, multi-progetto) Esperienza nel disegno di architetture batch e real-time (Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage) Conoscenza di data governance (Data Catalog / Dataplex, metadata, data lineage, data access policies) Definizione di standard e best practice (data contracts, naming convention, schema evolution, data quality, SLAs/SLOs) Competenze in sicurezza e compliance (IAM, encryption, KMS, auditing, data masking, row-level security) Esperienza in gestione costi e performance (FinOps su BigQuery e pipeline) Capacità di stakeholder management e guida tecnica (requirements gathering, ADR, review architetturali) Modalità e/o Sede di Lavoro Full remote. Completano il profilo Ottime capacità analitiche e visione architetturale Attitudine alla governance del dato e alla standardizzazione Capacità di leadership tecnica e coordinamento stakeholder Approccio strutturato alla progettazione di sistemi dati complessi Problem solving e orientamento alla qualità Altre informazioni Cosa offriamo Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. Retribuzione Da € 25.000 a € 40.000