
About this role
The candidate will be responsible for the conception, implementation, and further development of a central self-service portal for an AI platform. Key tasks include packaging, deployment, and operation of AI applications using Helm-charts on a Kubernetes platform. The role involves developing scalable microservices, optimizing them for AI model integration, and analyzing and debugging open-source solutions. The position works within an interdisciplinary team of AI, MLOps, Data, and Platform Engineers. The technical environment involves Python, Go, or Rust, Kubernetes, and modern DevOps practices.
Skills & technologies
Must have
- Kubernetes
- Helm
- Microservices
- Python
- Go
- Rust
- DevOps
- API
- Message Queues
- Databases
- Domain Driven Design
- Dependency Injection
- Design Patterns
Nice to have
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Deine Aufgaben:
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung eines zentralen Self-Service-Portals für unsere KI-Plattform
- Paketierung, Deployment und Betrieb von KI-Anwendungen mittels Helm-Charts auf unserer Kubernetes-Plattform
- Entwicklung von skalierbaren und zuverlässigen Microservices zur Erweiterung der Plattform-Funktionalitäten
- Analyse, Debugging und Erweiterung von verwendeten Open-Source-Lösungen zur nahtlosen Integration in die Plattformarchitektur
- Optimierung von Microservices für die Integration von KI-Modellen
- Implementierung von Sicherheitsmechanismen (z.B. API-Gateways, Token-Authentifizierung)
- Erstellen von Umsetzungskonzepten und Treffen von strategischen Entscheidungen zu Systemarchitekturen
- Arbeit in einem interdisziplinären Team mit AI-, MLOps-, Data- und Platform-Engineers
- Dokumentation und Support für interne sowie externe Entwickler
- Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
- Erfahrung im Entwurf, Entwicklung und Betrieb von Microservice Webanwendungen im Produktionsumfeld
- Fundierte Praxiskenntnisse im Umgang mit Kubernetes sowie im Erstellen und Verwalten von Helm-Charts
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von skalierbaren Backend-Systemen mit Python, Go, oder Rust
- Starkes Mindset für saubere Software-Entwicklung (Domain Driven Design, Dependency Injection, Design-Patterns) und die Fähigkeit, dich schnell in Codebasen einzuarbeiten
- Umfangreiches praktisches Wissen über moderne DevOps-Praktiken
- Sicherer Umgang mit API-Technologien, Message Queues und Datenbanken
- Erfahrung mit der Integration von Machine-Learning und GenAI Modellen ist von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
- Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
- Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
- Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
- Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
- Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
- Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
- Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern